项目

前三个项目构成一条 Agent 工程链路：SecRAG 解决垂直场景中的可信问答，llm-wiki-mcp 解决知识如何被安全读写，agent-skills 解决能力如何在多个 Agent 客户端之间一致分发。ClipFlow 补充跨平台桌面客户端的产品与工程实践。

SecRAG 金融知识问答如何把权限、验证和审计变成结构约束 LangGraph 六节点 · 36+ 单测（1524 行测试代码）· 权限验收与小样本检索评估 llm-wiki-mcp Agent 如何在不获得无限文件权限的前提下维护知识库 Candidate-first · raw create-only · 路径防护 · 94 tests passing agent-skills 自研 Skills 如何跨 Codex、Claude、Hermes 保持单一来源 配置驱动分发 · 冲突保护 · 幂等同步 · 4 个公开 Skills ClipFlow 多格式剪贴板历史如何在桌面端完成识别、检索与本地管理 macOS 已验证 · OCR 三平台适配 · AES-256-GCM 本地加密 · 真实界面截图

所有数字均来自当前项目源码或 Wiki 中的已核对记录；设计目标与已完成能力分开表达。

设计中

KnowledgeOS — AI Knowledge Workspace

状态：设计阶段，尚未交付

受 NotebookLM 启发的开源知识工作台，第一阶段是 Document Knowledge Agent：文档管理、多文档联合问答、Citation、AI 总结与学习资料生成。

• MVP 仅覆盖 PDF、DOCX、Markdown、TXT，暂不包含多模态、网页、MCP、Deep Research 或协作功能。
• 技术基线为 Python 3.12、FastAPI、LangGraph、ChromaDB、SQLite / PostgreSQL。
• 设计与实现验证完成前，不作为已交付项目展示。